Stock-Predictor

Was es ist

Eine täglich rotierende "Challenge": jeden Morgen wird per Scheduler eine zufällige, anonymisierte Aktie ausgewählt — nur der Kursverlauf der letzten 90 Tage ist sichtbar, Ticker und Firmenname bleiben bis zur Auflösung verborgen ("Golden Falcon" statt "AAPL"). Nutzer geben eine Richtung (↑/↓) und einen konkreten Zielpreis ab; nach 7 Tagen wird automatisch aufgelöst und der echte Ticker enthüllt.

Scoring-System

Die Bewertung kombiniert zwei unabhängige Komponenten:

• Richtungs-Score (0 oder 50 Punkte): War die UP/DOWN-Vorhersage korrekt?
• Genauigkeits-Score (0–100 Punkte): Wie nah lag der vorhergesagte Preis am tatsächlichen Schlusskurs? (linear abfallend mit der prozentualen Abweichung)
• Gesamt-Score: max. 150 Punkte, aggregiert über alle aufgelösten Vorhersagen in einem öffentlichen Leaderboard

Architektur

• Backend: Spring Boot 4 (Java 21), Gradle, PostgreSQL (Supabase)
• Echte Marktdaten: Polygon.io API für historische OHLCV-Kurse
• Scheduler: täglicher Cronjob für Challenge-Erstellung, Preis-Nachladung und automatische Auflösung abgelaufener Vorhersagen
• Auth: JWT-basiert, geteiltes Secret mit Jinodo — Login einmal in Jinodo, automatisch eingeloggt im Stock-Predictor (Single Sign-On via JIT-Provisioning)
• Integration: neue Vorhersagen und aufgelöste Ergebnisse werden live als News-Feed-Items an Jinodo gepusht

Qualitätssicherung

• CI/CD-Pipeline über GitHub Actions: bei jedem Push automatisch Build, Tests und Coverage-Report
• 25 Unit-Tests (JUnit 5 + Mockito) für die kritische Scoring-Logik, Vorhersage-Validierung und Leaderboard-Aggregation
• JaCoCo Code-Coverage mit automatischem PR-Kommentar zur Testabdeckung
• Automatisches Deployment auf Render nach erfolgreichem Test-Lauf